18-19.HAFTA // YAPAY ZEKA SINIFLANDIRABİLME - 5.Sınıf Bilişim Teknolojileri ve Yazılım

📚 Ders Kazanımı: BTY.5.5.1. Yapay zekâ uygulamalarını sınıflandırabilme

Bilişim Teknolojileri ve Yazılım Ders Planı (BTY.5.5.1)

Bu kazanım kapsamında öğrenciler; günlük hayatta karşılaştıkları yapay zekâ uygulamalarını tanır ve kullanım amaçlarına göre sınıflandırır. Yapay zekânın farklı alanlardaki rolünü fark etmeleri hedeflenir.

1. Konu Anlatım Videosu

Bu videoda yapay zekâ kavramı, öğrencilerin anlayabileceği sade bir dil ile örnekler üzerinden açıklanmaktadır. Konuya giriş niteliğindedir.

2. Sunum

Sunumda yapay zekâ uygulamaları; eğlence, eğitim, sağlık ve günlük yaşam gibi başlıklar altında sınıflandırılmıştır. Görsellerle desteklenen içerik konunun pekişmesini sağlar.

BTY.5.5.1 Sunum – serkan

3. Etkinlik – Yapay Zekâyı Keşfedelim

Veri Toplama: Meyve fabrikası örneği yapılır. Öğrenciler çizimleriyle yapay zekaya veri sağlar. Model Oluşturma: "Eğit" butonuna basılarak bilgisayarın bu çizimleri işlemesi izlenir. Tahmin: Yeni bir çizim yapıldığında bilgisayarın doğru tahmin edip etmediği test edilir.

🔗 Etkinlik bağlantısı: Machine Learning for Kids

4. Etkinlik – Yapay Zekâyı Sınıflandıralım

Yapay zekanın alt dallarını (Görüntü İşleme, NLP vb.) tanımak ve bu soyut kavramları drama yoluyla somutlaştırmak. Makine Öğrenmesi: (Önceki derste yaptıklarımız - veriden öğrenme), Doğal Dil İşleme (NLP): (Siri, Çeviri - konuşma ve yazıyı anlama) Görüntü İşleme: (Yüz tanıma, Otonom araçlar - görme)Robotik: (Fiziksel hareket - robot kollar, süpürgeler). 

Örnek Görevler

• Siz bir 'Görüntü İşleme' sistemisiniz. Markete giren hırsızı tespit etmeye çalışıyorsunuz.
• Temizlik yapan robot süpürgenin kediden kaçışı.
• Bir turist ve anında çeviri yapan bir telefon canlandırılır.
  
• Telefon kilidini açmaya çalışan yüz tanıma sistemi.

5. AutoDraw Yapay Zeka Aracını Tanıyalım

Bu aracın asıl gücü, makine öğrenmesi teknolojisi ile yetenekli sanatçıları bir araya getirmesinde gizlidir. Yapay zekanın sahip olduğu devasa görsel kütüphane sayesinde, yaptığınız en ufak bir karalama bile daha önce öğrenilmiş milyonlarca çizimle anında karşılaştırılır ve ne çizmek istediğiniz saniyeler içinde tahmin edilir.

AutoDraw

6. Değerlendirme

Bu bölümde öğrencilerin yapay zekâ uygulamalarını tanıma ve sınıflandırma düzeyleri ölçülür. Etkileşimli etkinlik ile öğrenme süreci desteklenir.